计算病理、全切片影像、基础模型与知识工程相关的笔记与方案梳理。
从数字化切片到可复现的深度学习工作流:数据治理、标注策略与临床落地的工程要点。
Read more →
WSI 预处理、patch 采样、内存与 I/O 优化,以及将 gigapixel 图像送入神经网络的常见模式。
通用视觉骨干在 H&E 上的适配、自监督预训练与领域偏移:染色批次、扫描仪与医院间的泛化。
将指南、共识与结构化术语(如 SNOMED)接入检索增强生成,支撑科研写作与教学场景中的可引用回答。